统计研究的基本方法

第一种大量统计法，这种方法大家都应该知道。因为每一个人都会受到不同因素的影响，会存在偏差，但是这种偏差在最够多的数量面前又会保持一个微妙的平衡。所以一般会对足够多的个体进行数据采集，以此来保证结果趋向于稳定。

第二种是统计分组法，这种一般是面对数据层次比较复杂的时候，我们把不同层次的数据统计出来，分别看每一种层次数据对结果的影响。

第三种是综合指标法，正如其名字，就是我们在统计数据的时候，是从整体层面来反应数据特征，然后用数据特征和数据数量进行一个对比，这样就可以清晰的看到两者之间的关系。

第四种是统计模型法，这种是我们对于数据建立一个简单的数学模型，在假定的一些特定条件下，用建立的模型来推测数据的走向和关系。

第五种统计推断法，这就是我们根据一部分样本数据，通过一系列的数学运算来推断整体数据走向和关系的一种方法。

第六种相关分析法，两种同等数量关系之间可能存在联系就可以用这方法，比如通过降雨量判断空气湿度等。