python3.x，anaconda，spyder
decimal
12赋值给a，使用函数type()可以查看a的数据类型为int；使用bit_length()方法可以发现a的位数是4，将a重新赋值为12345，发现a的位数变为14。如图所示
python的整数可以任意大（也就是说基本上不用担心计算机位数不够导致无法显示的情况）。例如，计算123456789的8次方，然后用bit_length（）方法查看下位数，发现竟然有216位（二进制），如图
整数的加减乘除和求余运算。分别计算2和6的加减乘除和求余，同时用type（）函数查看数据类型，（发现2/6结果是float，其余都是int），如图所示
浮点数的加法。例如0.55+0.3显示结果为0.8501，并不是我们想象中的0.85，这是因为浮点数内部是二进制表示，在形式上是一个无限系列。如图
浮点数运算方法探秘。首先使用as_integer_ratio（）方法查看浮点数的分数表示形式。例如，0.25可以表示为1/4，是因为可以用有限的二进制表示出来，从而显示为（1,4）；而0.55实际上是11/20，是不能用有限的二进制表示出来的，从而显示为(2476979795053773,4596)，并不是11和20,所以出现了所看并非所想的情况，如图
使用decimal模块可以完成浮点数任意精确度的要求。decimal.getcontext()可以查看decimal模块的各种参数，其中prec为精确度的位数，分别使用默认的28，和修改后的6、66对比一下Decimal(1)/Decimal(11)的结果差异，最终进行求和，如图所示
使用decimal模块对0.55+0.3的精确度修改，为使其得到精确的结果（所看即所想），要求参数prec=2，发现结果与我们期望一致了。如图
py2和py3的整数除法运算不一样，使用的时候一定要区分是2还是3
浮点数运算结果会因为精度不同稍有差异，如果计算过程对精度有较高要求，请使用decimal模块
检查一个浮点数是否是精确的，可以用as_integer_ratio方法查看分数表示形式
python对大小写敏感，使用时要注意