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Mathematica数据可视化:[16]色彩教程1

图像由各种色彩统一组成的整体, 颜色运用当然可以是丰富多样, 但是作为信息传播的数据可视化项目中, 我们就不能随意的为所欲为了, 应当注意 一些过于刺眼的颜色应该尽量避免, 比如背景为中性的颜色(灰色,白色总是一个不错的选择), 这样就可以符合大部分人的审美观.  在这个以及下面若干经验之中, 我们将要讨论 Mathematica 下颜色的使用方法.  Mathematica 有若干颜色相关的函数.
方法/步骤
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Mathematica 中可以直接使用定义好最常用到的各种颜色: Red, Green, Blue, ..... ; 含有若干种色彩模式: RGBColor (是基于红绿蓝三色), Hue(是居于色相饱和度,亮度值来生成颜色), CMYKColor(彩色打印指定颜色) , GrayLevel(灰度值) ; 还有 ColorData 颜色集合函数, 它为我们创建好了非常多的颜色主题的方案.  大致看一下都有那些相关的函数和选项吧[1]:

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我们先来看一看系统定义好的颜色, 以及相关的函数和选项. 比如: Red 红色, 它还有对应的一个浅红色  LightRed , 如果想要更浅或更深一点的红色, 那还有另外两个函数来帮忙 Lighter, Darker ,

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下面看一个动态的动画, 感觉一下颜色渐变之趣.

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在对连续性质的数据进行可视化时, 我们就要常常用到类似上述的用法, 自然也可能会涉及到另外一些选项, 比如不少图形函数之中都含有 ColorFunction 选项, 指明某个色彩的函数, 用来确定图形之中数据表示的颜色.

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更可以设计某一个临界值, 当比临界值大或者小的时候, 图形的色彩发生改变. 比如下图所示, 0 为临界值, 小于 0 的时候, 会逐渐变暗, 而当大于 0 的时候, 会越来越明亮起来.

注意事项
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请大家记得, 自己在设计颜色的时候, 一定不要和系统默认的规则相冲突. 比如最后一例所示那样 ContourPlot 默认就是数值越大, 颜色越亮, 数值偏小, 颜色灰色暗淡.

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在对数据进行可视化的描述的时候, 对于不同性质的数据, 颜色的选取是需要深思熟虑的, 切不可一拍脑袋随性而画.

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