今天在这里我们将介绍如何用Minitab17进行双样本 Poisson 率检验分析,它用来执行假设检验
并计算两个总体之间的差值的置信区间
对来自 Poisson 过程的两个样本进行比较。
工具/原料
1
Minitab17
2
电视缺陷.MTW
方法/步骤
1
在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标,用鼠标左键双击,打开它。
2
打开软件之后,我们把鼠标移动到文件菜单上,左键单击文件件菜单,然后找到“打开工作表”菜单,左键单击打开它。
3
在寻找范围栏上点击向下按扭,找到Minitab安装目录下的样本数据目录,然后在文件名称栏内输入'电视缺陷.MTW',左键单击打开按扭。
4
单击鼠标左键移动鼠标在菜单栏上选择统计 菜单选项,然后单击左键选择基本统计 ,最后左键选择双样本 Poisson 率。具体如下图所示。
5
单击鼠标左键选择每个样本在其自己的列中的选项,左键单击 在样本 1 中右侧的对话框,左键双击左侧的缺陷 A ,然后您会发现缺陷 A被输入到右侧在样本1中的对话框中,同样在样本 2 中,输入缺陷 B,最后左键单击选项。
6
单击左键点选在观测值长度中标签右边对话框,输入 3 6(三和六),最后在每个对话框中单击确定。
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我们得到的图形结果如下图。
8
解释结果:观测值的“长度”计数缺陷的月数对应。由于时间周期不同,因此直接比较平均缺陷数并不能回答所研究的问题。因此,Minitab 使用“长度”每月的平均缺陷数。假设检验 确定两个月度比率之间的差值是否具有统计上的显著性 。此假设检验 的 p 值为 0。因此,应否定缺陷率相等的原假设。而且,由于(缺陷率 A - 缺陷率 B)的置信区间 只包含正数,因此有 95% 的信心推断,公司 A 的电视机缺陷率更高。作为电子零售店的经理, B 生产的电视机。
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