Python多线程如何使用全局ThreadLocal对象

Python3

Ubuntu虚拟机

打开VMware虚拟化软件，启动Ubuntu虚拟机，登录系统，在桌面空白处右键鼠标，打开终端。

在终端使用gedit编辑器，创建一个‘testlocal.py’文件，命令如下：gedit testlocal.py

在终端运行代码python3 testlocal.py结果如下图，每个线程都打印出了两次Student.name，而且如何还有内层的函数传递参数比较麻烦

不使用传递参数的方法，可以使用全局字典的方法，修改代码如下：from threading import Thread,current_thread class Student:  def __init__(self,name):     self.name = nameglobal_dict = {}def pro_func(name):  std = Student(name)  global_dict[current_thread()] = std  task1()  task2() def task1():  std = global_dict[current_thread()]  print ('我是task1:'+std.name) def task2():  std = global_dict[current_thread()]  print ('我是task2:'+std.name) t1 = Thread(target=pro_func,args=('denny',))t2 = Thread(target=pro_func,args=('andy',))t1.start()t1.join()t2.start()t2.join()

在终端运行代码python3 testlocal.py结果如下图，这样尽管没有传递变量的问题，但是每个线程依然不能单独处理不同Student对象。

修改代码使用ThreadLocal对象，代码如下：from threading import Thread,current_thread,local localstd = local()def pro_func(name): localstd.name = name  task() def task(): print ('我是task:'+localstd.name)   t1 = Thread(target=pro_func,args=('denny',))t2 = Thread(target=pro_func,args=('andy',))t1.start()t1.join()t2.start()t2.join()全局变量localstd就是一个ThreadLocal对象，每个线程都可以读写它的name属性，互不影响。

在终端运行代码python3 testlocal.py结果如下图，对于每个线程而言，localstd.name都是线程的局部变量，实现了单独处理不同Student对象的功能。