上一个经验介绍了Tensorflow基础环境的安装，这篇作为它的补充，讲解在jupyter notebook和pycharm中如何使用配置好的环境0Tensorflow学习——环境搭建
工具/原料
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tensorflow
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windows
jupyter notebook配置
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默认打开的jupyter notebook中只有一个python2环境，而没有我们配置的tensorfow环境
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在创建一个新的notebook后，输入import tensorflow as tf，会提示错误
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可以通过安装ipykernel来解决首先安装ipykernel，在anaconda命令行运行以下命令conda install ipykernel在虚拟环境下创建kerenel文件 ，命令中的环境名称就是我们之前设置的tensorflowconda install -n 环境名称 ipykernel
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激活conda环境，其中的环境名称都是tensorflowactivate 环境名称将环境写入notebook的kernel中python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name '显示名称'
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刷新jupyter网页，可以看到刚才添加的'显示名称'了
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测试加载tensorflow库
pycharm配置
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我这里安装的是pycharm-professional-4.0.4.exe
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安装完成后，如果是初次安装，在创建新工程中，需要选择解释器，这里选择Anaconda2\envs\tensorflow下的python.exe
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如果是之前就已经安装设置过了，可以通过file->settings来修改
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修改python console下的解释器