岭回归分析（Ridge Regression）是一种改良的最小二乘估计方法，它是用于解决在线性回归分析中自变量存在共线性的问题。
工具/原料
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spss
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数据
方法/步骤
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ridge regression is a kind of useful tools ,but how to use it?Let's begin with an example!
2
[analyse]-[regression]-[linear]we can get a result!
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有的方程系数是负数无法用专业知识来解释，这是由于共线性问题。但是如果用来预测数值的话，可以不用考虑共线性问题
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接着运用【向前】法，【向后】法，【逐步】法对其进行变量筛选。结果一致
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可以利用相关系数，我们可以看到相关系数达到0.997，说明存在严重的共线性问题
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岭回归的调用程序：INCLUDE'D:\anzhuangbao\SPSSanzhuangbao\samples\simplified chinese\ridge regression.sps'.ridgereg enter=long touwei weirht/DEP=y/INC=0.01.得到结果！
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