卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。
工具/原料
1
spss
2
数据
方法/步骤
1
卡方检验是针对两个定性变量之间的关系
2
首先用交叉表进行下分析
3
在SPSS中进行卡方检验，在分析数据之前根据实际需要进行【加权个案】处理
4
接着进行考察顾问1和顾问2的一致性Kappa专门来考察一致性p=0.001<0.05否定H0:两者之间没有联系值为0.429关联性较弱
5
进行配对卡方检验p=0.046<0.05拒绝（H0：两个专家评价相同）
6
分层卡方检验做交叉表
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