人工智能是当前一个非常火热的职业，很多程序员想要加入其中却不得其门而入。
理论学习
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人工智能也就是机器学习应该从何入门呢？
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了解人工智能概念
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了解人工智能的历史和现状
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学习一种人工智能算法理论，比如KNN算法
实践
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学习了人工智能理论知识我们下一步该做什么？
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根据算法理论，自己实现算法，进行实践
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编写我们的第一个人工智能程序，模拟手写数字识别实践
数字识别
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编写代码生成数字图片，为了简单这里可以采用黑白效果的图片，没有干扰项。从而省略了，去噪，灰度等步骤，刚开始嘛慢慢来
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获取数字图片中的特征，这里主要是图片的像素信息，比如黑色像素数量。虽然已经在图片生成时尽量的去除干扰项，但图片中还是可能存在非黑色或白色的其他像素，我们需要做一个容差，在容差范围内的都判断为白色或者黑色。
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将生成的图片按同等比例进行分部，并划分出训练集、测试集、验证集。
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根据训练、测试、验证的流程进行相关任务获得最后的识别精度。
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调整参数、获得新模型，必要的情况下生成图片时，加入干扰因素。
注意事项
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从学习一个简单的算法开始
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理论结合实践