python
matplotlib
散点图：使用scatter方法使用scatter方法，传入x轴的量和y轴对应的量，用numpy数组表示。里面另外的参数：,s为大小，color=‘y’黄色color=’#ff0000’也可用十六进制颜色,alpha透明度，marker是指定形状:o * x + . d D h _（每个符号都指定一种点的形状）
折线图：用plot方法用plot方法，x，y输入后，参数是linestyle表示线形，marker表示每个点的点型，和上面的散点图一样。plt.plot(x,y,'b--*')也可以做到相似的设置效果。
曲线图：用plot方法如果画连续的曲线图，可在拆线图的基础上就增多x，y的取值就行。另外，plot中label和legend方法显示指示小方块，xlabel方法是给x轴加说明，ylabel也一样；axis规定x和y的取值范围。
柱状图：用bar方法用bar方法就是画柱状图，之后就是规定颜色和宽度。后面的for循环是为了给柱状图的头顶加上数字标识，用代码所示的函数获取每个方形左上角的坐标，然后可以用数字适当调整位置。ylim就是y轴的范围，grid是用来显示格网的。
饼状图：用PIE方法变量还用的是上面的变量，axes规定圆的形状，默认是椭圆，规定为1时就是标准的圆。y就是分配圆区域的数值数组，labels是传入的数据名分布在外围，autopict就是显示比例，里面是保留几位小数的意思，这是两位，explode是规定每块饼突出的程度，shadow就是开启阴影了
直方图：用hist方法这种图是数据分析中的常用图。
箱线图：用boxplot方法x：指定要绘制箱线图的数据；whis：指定上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差；positions：指定箱线图的位置，默认为[0,1,2…]；widths：指定箱线图的宽度，默认为0.5；meanline：是否用线的形式表示均值，默认用点来表示；showmeans：是否显示均值，默认不显示；showbox：是否显示箱线图的箱体，默认显示；
子图就是把整个图看作画布，分隔开来，然后不同区域表示分割的方法是先分割，后数数。如例子所示，就是先分成四块的上两块，后分成两块的下一块，如果要左右分，可添加axis=1.
总结：简单的画图就说完了，全是以初学者为主的详细介绍，复杂的完全版将在下次单图呈现中进行详细说明。