随着各种各样的移动设备出现，多元化的媒体环境导致消费者行为习惯发生改变，如今的消费者洞察依旧受到“数据孤岛”影响，浏览习惯的碎片化、注意力缩短，兴趣偏好也极具个性化，掩盖了消费者的真实意图与购买诉求。对应的，品牌的营销策略也需要快速更迭。只有有效打通数据资源，深度挖掘消费者的隐性需求，围绕消费者的决策路径，构建整合营销战略。
方法/步骤
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在移动端上要实现这一点，首先就需要获取大规模的、全方位的用户数据，从而去“了解”、“细分”用户数据。即使移动端用户数据分散，极具个性化，但是从另一个角度来说，用户越活跃，发生行为越多，整合多方面数据后，为用户描绘的“画像”就越精准。在用户画像描绘方面，国内做的比较好的移动营销平台有很多，像Mob-vista建立了成千上万的用户维度标签，致力于打造更精确的用户画像，深刻洞察用户，充分利用人群定向技术，实现精准营销。当我们采集和分析用户画像时，可以实现精准营销，也就是，广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户，大大提高广告投放ROI。
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同时，基于大数据优势，实现程序化购买，即把程序化购买与数据两者打通结合，实现数据同源与整合。众所周知，精准定位与定向投放是广告程序化购买的正确使用方式。程序化购买的用户人群的覆盖维度包含全面性与精准性两方面，而这离不开数据的资源广度与积累深度。另外，对于程序化购买来说，静态的标签化并不足以满足最佳广告效果，利用数据技术提高目标人群的精准性还需要基于LBS的地域定向。
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因此，利用大数据洞察和人工智能技术打造的先进算法和多维度人群标签技术，能够在广告程序化过程中精确解读消费者的网络行为，洞悉消费者所思所想，了解消费者的需求。
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随着数字营销格局的改变，面对移动端数据孤岛，需要将所有媒介资源打通，形成数据闭环，使资源更全面的加以整合。同时，做好数据的加工和深挖，才是现代企业在移动营销领域盈利的关键，正如把麦子磨成面粉，把宝剑从熔炉中取出淬火，化腐朽为神奇。