本经验只介绍两个变量同时与第三个变量相关时，如何将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，判定指标是相关系数。演示示例health_funding.sav说明：1、数据文件包含关于保健基金、报告病例数以及每万人访问医院人数。每个个案代表不同的城市。2、对每万人访问医院人数进行控制，检查基金和报告病例数之间的相关性。
工具/原料
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SPSS
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health_funding.sav，在SPSS安装目录Samples的子目录下可以找到。
方法/步骤
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运行软件，打开health_funding.sav数据源，对数据源进行查看。
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选择菜单分析>相关>偏相关，弹出偏相关参数设置窗口。
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选择基金和报告病例数为检测变量，对每万人访问医院人数进行控制，在选项中勾选零阶相关系数，点击继续，生成检查结果。
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从零阶相关系数=0.073，显著性=0来看，两个变量是存在相关性的。
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但是其一阶相关系数为0.013，显著性水平为0.928，远大于0.05，所以相关关系并不显著，即医疗基金与报告病例人数间相关性不明确。
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最后，我们可以通过散点图来看下两个变量在没有控制变量的情况下直观的相关性情况，可以看出是具有相关性的，但是在剔除影响变量后相关性不明确。
注意事项
零阶相关即没有控制变量的情况，也就是相关系数。
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