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SPSS做完描述性分析结果怎么看?

描述性分析通常用于研究量表数据的基本认知情况分析,使用平均值去表述样本对于量表数据的整体态度情况。
工具/原料
1

原始数据

2

数据分析软件

描述性分析指标
1

对于定量数据,比如量表评分(非常不满意,不满意,非常满意等),或者身高体重的值,可以通过描述性分析计算数据的集中性特征和波动性特征,描述性分析通常用于研究量表数据的基本认知情况分析,使用平均值去表述样本对于量表数据的整体态度情况。

2

如果使用SPSSAU数据分析平台做描述性分析,输出结果格式如下:

3

指标解读如下

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还有一些相对不很常用的指标

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这些指标有的比较陌生,重点说一下:(1)峰度和偏度通常用于判断数据正态性情况,峰度的绝对值越大,说明数据越陡峭,峰度的绝对值大于3,意味着数据严重不正态。同时偏度的绝对值越大,说明数据偏斜程度越高,偏度的绝对值大于3,意味着严重不正态。分析前可通过正态图查看数据正态性情况。(2)变异系数(CV):变异系数大,说明数据的离散程度也大;变异系数小,说明数据的离散程度也小。当进行两个或多个变量离散程度的比较时,如果单位和(或)平均数不同时,就需采用变异系数来比较。

注意事项

以上指标都可在SPSSAU描述性分析中找到,并可以结合指标对数据进行分析

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