正态分布指的是T检验等统计分析的前提交通，本经验将介绍如何使用SPSS验证是否符合正态分布。
工具/原料
1
SPSS Statistics
2
测试数据集
方法/步骤
1
首先准备测试数据集，可以通过Excel或者Python等生成数据，本经验提供数据集如下：81.09；81.73；82.38；
2
83.02；83.67；84.31；84.95；85.60；86.24；86.88；87.53；88.17；88.81；89.46；90.10；90.75；91.39；92.03；92.68；93.32；93.96。
3
首先我们打开SPSS软件，输入我们的数据集，然后我们使用分析→描述统计→探索进行正态分布验证。
4
然后我们进行选择因变量列表，首选带检验的整体图，确认后查看分析结果，这时候我们就可以进行下一步了。
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我们查看正态性检验结果，由于样本数比较小，以K-S结果为准，sig.=0.2>0.05，服从正态分布。查看Q-Q图来进一步确认，由图可见基本在直线附近，可以认为服从正态分布。
总结
1.首先准备测试数据集。2.打开SPSS软件，输入我们的数据集。3.我们查看正态性检验结果，由于样本数比较小，以K-S结果为准。
注意事项
1
K-S及S-W结果可能不准，建议通过Q-Q图、P-P图等进一步确认。
2
注意数据输入时不要输入错误。
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