Eviews 7软件
课本
打开Eviews 7软件，依次点击上面菜单栏的【File】——【New】——【Workfile...】，快捷键是“Ctrl+N”，这时候就会出现建立数据的界面。（1）我们常用的数据类型有两类，“Annual”为年份的数据类型；“Integer data”为截面数据，就是纯数字类型，有几个数据就是1~n。（2）在“WF”里面输入文件名，以便于我们寻找文件，这里的所有输入内容都不能为汉字。完成所有的设置就点击【OK】即可。
例如：我的数据是1999~2014，就是1999年到2014年的数据，类型就选择“Annual”，数据区间就是“1999 2014”，如图；我们做的是自相关，就可以命名为“zxg”，其他默认设置就可以；完成点击【OK】即可。
在上面的输入界面输入“data y x1 x2”的命令（箭头所指位置），按“Enter”打开界面在输入状态下点击选中第一个单元格，右击“Ctrl+V”把复制的数据全部粘贴到这里面，关闭之后就已经分别建立了“y x1 x2”的三个数列。温馨提示：可以先把所有的数据都从网上复制到Excel里面，保存数据的完整，然后再复制粘贴到上面的界面。有几个自变量就写到Xn，我这里只有两个自变量，所以就只有X1和X2了。
继续在输入界面输入命令“ls y c x1 x2”，按“Enter”即可叫出回归报告的界面，可以看出回归方程为“Y=45472.22+0.835076X1+0.758406X2”；然后点击上面的【Name】，随机命名名称，点击【OK】就可以了。
上面的方式就已经建立这个模型，打开刚刚命名的文件，看“D-W”值，我们这里是看这个德宾沃森统计量是否大于1，大于1就没有自相关，小于1就需要进行自相关的修正了。
1、对残差做一阶自回归最小二乘估计,得到残差自相关系数,然后用广义差分变换,如果仍然存在自相关要考虑更改模型(增加解释变量)。2、LM统计量=Obs*R-squared它渐进服从卡方分布，如果太大，这拒绝原假设。3、在eviews中看p值即可，如果p值比较小，比如小于0.005，则拒绝原假设，认为原模型存在自相关。
这是平常使用的方式，别的操作也许会有所不同，但大致过程是一致的。
注意输入命令和“Genr”，两个是不一样的，输出的结果也就不同。