回归模型处理的是一个或多个自变量与单个因变量之间的关系，如果因变量不止一个，那么回归模型将不再适用。小编将系列介绍mplus中如何处理这种多因变量的数据，那就是路径分析。
工具/原料
mplus7
方法/步骤
1
路径分析分广义和狭义之分。在狭义的路径分析中，所有的变量都是观测变量；广义的路径分析还包含结构方程模型中潜变量之间关系的分析。那么我们再这里主要探讨的也就是狭义上的路径分析。如下图所示
3
运行结果如下图所示，我们可以对结果进行分析。主要有两个重要的结果需要关注，模型拟合信息和模型结果，其实模型拟合的信息对于路径分析来讲是没有什么作用的，因为模型拟合肯定都是最好的
4
看上图2 我们可以发现有针对三个因变量不同自变量的截距和回归系数以及残差的检验，这些结果正是我们想要的结果，当然假如需要得到标准化的结果，可以再上述语句中添加一个output语句。