随着经济全球化的快速发展，海外媒体营销愈发显得重要。Google作为世界搜索引擎龙头，存在着巨大的广告价值。不容置疑的是，广告主都想用最少的预算来获得最优的推广效果，以下Google AdSense教你学会 A/B 测试，改善用户体验和提升营销收益。
方法/步骤
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测试新放置的广告表现广告主想要知道新放置的广告效果，对其进行A/B测试则是一个明智的选择。例如，我们想要验证合理的广告刷新不会降低网页回访率，可将广告目标设置为增加收益而不破坏用户体验，指标设为回访率，进行一段实验后分析数据即可做出判断，并将新的参数配置给所有用户。
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测试插屏广告刷新频率插屏广告由于力劝人们下载原生应用，极易给移动用户浏览网页的体验带来不利影响，由此对插屏广告刷新频率进行A/B测试也是极其必要的。例如我们想要验证现在使用的插屏广告刷新频率过于保守，可将广告目标设置为增加下载率的同时不破坏用户体验，指标设为下载率、回访率，随后根据试验得到的数据可对所设假设做出更合理更科学的判断。
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测试不同设计的原生广告原生广告以软性的形式无孔不入地植入到消费者的互联网生活中， 这样的广告形式相较于传统硬广更容易被用户接受。而通过A/B测试可以帮助你更了解哪种设计更得用户欢心，并将更具创意的新颖设计投放到用户眼前，使品牌深入用户群体。
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测试激励广告奖品数值激励广告是指通过物质或精神奖励来引导用户行为、吸引用户参与，将受众被动关注变为主动关注，甚至参与到广告活动内容中去，从而达到营销的目的，这也是一种效果较好的广告形式。由于用户对奖品大小的关注，利用A/B测试找到更吸引用户的奖品数值则可以提升广告推广效果。
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最大化利用用户行为数据综上所述，A/B测试有助于广告主更加了解目标用户的行为和喜好，另一方面它可以帮助广告主从潜在用户的视角来投放广告，提升潜在用户的转化率。由上可知数据分析在广告投放中的重要性，最大化挖掘数据价值也是Mobvista等谷歌官方代理商在谷歌广告投放中最为注重的因素之一。广告主想要最大化提升营销ROI，也必须从用户行为入手，最大化利用数据。
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