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如何使用google optimize?

Google Optimize 360 是google最新发布的analytics 360 suite中一款对网页进行A/B测试、多变量测试的工具。今天就为大家介绍如何使用Google Optimize。
工具/原料

google optimize

方法/步骤
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Google Optimize 360 是google最新发布的analytics 360 suite中一款对网页进行A/B测试、多变量测试的工具。当营销人员不确定自己该使用哪个页面的时候,我们可以通过这个测试工具,对页面上仅有一个或者多个不同元素的网页进行测试选取用户体验更好、转化率更高的页面作为最终呈献给用户的页面。 相比于google analytics中原有的内容实验功能,optimize 360可以直接在页面进行文字、图片等元素的编辑,从而减少制作页面所消耗的精力。此外,optimize 360 可以对用户进行分类或者从Google Ananlytics 360中导入已有的用户分类,并对这些不同类型的用户进行不同页面的展现。

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optimize 360 的账户结构optimize 360的账户结构分为三级:account(账户),container(容器),experiments(实验)●每个account可以建立多个container●每个container与一个google analytics的视图关联●每个container可以建立多个experiments

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创建内容实验在optimize 360 中创建一个experiment需要先创建account和container,并将container与google analytics中的视图关联。 创建container时optimize 360 会列出你登录的google account(非optimize account)所具有权限的google analytics视图,你只需要点击视图名称即可完成关联。若列出的视图未包含你想要关联的视图,则需要登录google analytics,在用户管理中为此邮箱添加权限。

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在创建好account和container后,我们就可以进入所创建的container继续创建experiment,optimize提供了三种experiment的类型:1. Redirect test(重定向测试):将用户重定向到另一个页面,需要提供多个页面版本,每个页面版本有独立的URL地址

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2. A/B test(A/B测试):只需提供原始版本的URL地址,直接在optimize 360 编辑页面元素,创建测试版本

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3.  Multivariate test(多变量测试):只需提供原始版本的URL地址,直接在optimize 360 编辑页面元素,创建测试版本Redirect test类似于google analytics中的内容实验功能,你需要上传不同页面URL并创建相应的实验版本进行测试。而A/B test和Multivariate test则只需要上传原始版本的URL,相应的实验版本会通过optimize的可视化功能实现页面内容的编辑。

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创建A/B test experiment我们通过创建一个A/B test experiment来演示optimize 360中的各项功能:1、  创建一个A/B test类型的experiment

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2、  创建实验变体

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3、  编辑实验变体

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在编辑实验变体时,我们可以简单的通过可视化的操作来随意移动页面元素的位置,改变元素大小,编辑文本内容、颜色、字体等。下图分别为原始页面和变体页面:

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我们也可以通过更改、插入html、css和JavaScript代码来实现较为复杂的编辑需求。

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在创建实验变体后,我们可以通过optimize的设备模拟功能来查看当前变体在不同设备上的显示情况,以确保当前改动适应不同设备

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Optimize会列出你所有的更改项,以便你重新编辑或者删除

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在创建完成实验变体后,我们需要为实验制定转化目标,用以衡量不同版本的优劣。默认的实验目标有pageview、session duration、bounce、transaction和revenue。此外,如果你在google analytics中创建了转化目标,也可以将这些转化目标设置为experiment的实验目标

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最后,我们需要为实验分配用户并指定触发条件 你可以选择为此次实验分配多少用户,并指定原始页面和变体页面各站这部分用户的百分比,如下图所示,我设定此次实验只抽取50.4%(不得不吐槽一下,左右拖动真到不了50%)的流量参与实验,而这50.4%的用户将会有40%到达原始页面,60%到达变体页面:

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接下来我们需要设定此次实验的触发条件,默认为page load,也就是页面加载触发,而你可以自定义触发条件,例如:page referrer页面引荐信息、用户地理位置、用户使用设备或浏览器等。甚至你可以导入google analytics的audience list或者使用custom JavaScript来实现更加复杂的触发条件

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经过上面的配置,我们完成了A/B test experiment的创建,将配置保存后就可以正式发布。用户访问你的网站将会根据你的配置着陆到不同版本的页面,经过一段时间(默认2周,但你可以随时终止实验)optimize 360将会根据页面转化情况得出优胜版本,并提供不同页面版本访问情况的分析报告

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