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线性代数:矩阵相似和对角化?

授人予鱼不如授人予渔,在《线性代数》的学习中,方法尤为重要。下面就让我们一起解决《线性代数》中令人头痛的——矩阵相似和对角化问题吧!如果您对——矩阵相似和对角化的学习比较吃力,建议您先学习——伴随矩阵和逆矩阵,传送门开启,嘛咪嘛咪哄!660线性代数:如何求矩阵的逆矩阵
工具/原料
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线性代数课本

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笔、纸

一、矩阵相似的定义和性质
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矩阵相似定义,如下:

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矩阵相似关系是一种等价关系:

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相似矩阵有相同的特征向量和特征值:

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推论:矩阵A与对角矩阵相似,有以下定理:

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矩阵相似和对角化的注意点:

二、求对角矩阵例题
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判断下列实矩阵能否化为对角阵:

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题目一,解答如下:

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题目二,解答如下:

三、特征值与对角化的联系

定理如下:

四、对角化和特征值例题
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例题1、由特征值、特征向量求矩阵:

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例题2、求方阵的幂:

五、实对称矩阵的含义
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一定可以对角化的矩阵称为实对称矩阵:

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实对称矩阵的定理与印证:

六、经典例题归纳

例题如下,注意解答过程:

七、结语

关于矩阵相似和对角化已经讲解完了,祝贺您今天又学习了新知识。

注意事项
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今天讲解了矩阵相似,更多精彩内容,敬请关注!

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