如何高效地搜集&整理数据

数据分析基本模型：分析问题--提出问题--收集信息--得出结论。

积累自己的数据来源库。

分析问题。 首先，拿到一个课题/项目/任务后，思考要解决什么问题。例如， 如何提高XX产品的市场份额？

收集信息。再进一步想哪类数据有助于解决问题。一般来说，数据来源可以分为内部数据和外部数据。1）内部数据：分为企业的销售数据，运营数据，购买的数据库的数据等。2）外部数据：可以从不同纬度划分，-- 按数据性质分，可以分为定性数据和定量数据。举例，广告主的态度数据就数据定性数据；市场份额是就是定量数据。-- 按付费与否分，可以分为付费数据和免费数据。当然免费数据是我们获得数据较快的途径，但付费数据通常有更高的可信度，更好的背书效果，更好的数据延续性等等优点。-- 按数据出处分，可以分为行业数据（行业协会发布的数据），调查数据（发布的数据），普查数据等等 在明确了要解决的问题和相关问题后，就可以收集整理这些数据来一一回答这些问题。

得出结论。根据分析的问题，提出的问题以及收集到的数据，综合整理做出判断、得出结论，有时逻辑也可以是先得出假设的结论，然后这句这些步骤一步步去验证您的假设结论。

这个数据收集整理的方法是针对普遍问题的，会根据行业有所不同。特定行业也有其独特的分析工具和数据库。这点也请大家注意。

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