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如何使用数据分析中的:合成信度?

合成信度 (composite reliability),又称CR,是指一个组合变量(composite score,由多于一个变量的总和做成的新变量)的信度。
工具/原料
1

Amos

2

Mplus

3

LISREL

方法/步骤
1

首先,在工作区域根据自己的需要画好一个如图所示的模型框架图

2

打开所需数据,把数据先拖入到观察变量框里

3

输出结果,打开结果输出文本框,可以看到下图所示画面,这里是对这个模型的注释。从这里我们可以看到模型自由度计算过程和结果(自由度为11),以及模型卡方冲爬吩检验结果良冷:模型卡方检验值为 16.945,p值为.110>.05,说明模型拟合良好,模型成立。ρ=(∑λ)²/〔(∑λ)²+(∑δ)〕 =(∑标准化因子载荷值)²/〔(∑标准化因子载荷值耻块)²+(∑δ)〕计算出结果。

注意事项

输出结果后,需手动计算

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