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机器学习入门概念

如果你想要学习AI,想要从事这类工作,那么这些机器学习的专业术语能够简要地介绍最重要的机器学习概念,是你面试前的概念准备。虽然并不详细,但却条理清晰
方法/步骤
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1 自然语言处理① 文本分类和排序② 情感分析③ 文件摘要④ 命名实体识别⑤ 语音识别⑥ 自然语言的理解和生成⑦ 机器翻译

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2 数据库① 训练数据② 验证数据③ 测试数据

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3 计算机视觉① 图像分类② 目标检测③ 图像分割

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4 监督学习监督学习是用实例来教模型学习的一类机器学习模型集合

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5 无监督学习相比于监督学习,无监督学习模型是通过观察来进行自我学习

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6 强化学习强化学习算法一种“游戏”的过程,其目标是最大化 “游戏奖励”

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7网络神经神经网络是一个非常广泛的机器学习模型集合

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8 过拟合当过拟合现象发生,它通常意味着模型将随机噪声当作数据,并作为一个重要的信号去拟合它,这就是为什么模型在新数据上的表现会出现退化

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