橡胶配方试验举例

橡胶配方试验目的是寻找良好弯曲性能的配方。根据经验，促进剂总用量、炭黑品种和硫黄用量对弯曲性影响较大，第一步确定因子和水平；第二步：按正交表编排试验计划，并将各次试验的弯曲性能数据列出。从正交表中取出代表A、B、C三项因素的第1、2、4列，就可得到上述的全面试验（例如第1号试验为1、l、l即A1、B1、C1，其它各号类似确定）。8个试验结果有大有小，这种差异一方面反映了因素A、B、c水平不同对弯曲性能的影响；另一方面也反映出混杂在内的试验误差。接着进行效应计算与显著性鉴定，以找出最佳的（或适宜的）生产条件。为了比较A的不同水平A1与A2。，将出现A1的第1，2，3，4号试验看成甲组，将出现A2的第5、6、7、8号试验看成乙组。通过比较分析发现，甲乙两组中的共同点是B、C的两个水平都出现了，而且B，c配合情况是一样的，都取了B、c不同水平的全部可能搭配；B1C1、B1C2、B2C1、B2C2,各一次。这两组的不同点是A的水平不同，甲组中A都取A1,，乙组中A都取A2.因此甲乙两组试验结果的平均值的差别与因素B，C无关，除试验误差外，全是由于因素A的水平不同而引起的。所以两平均值的差较好地体现了A的不同水平对弯曲的影响（当然其中仍混杂着部分试验误差）。显然，此绝对值越大，表明由A的水平差别所引起的效应越大。除了各因素水平不同会影响试验结果外，两因素水平不同搭配也可能会影响试验结果。因此对因素间交互作用要进行计算，以判斯其影响是否显著。交互作用的计算步骤如下：a．先找出两个因素以不同水平搭配时的效果，例如当A、B以不同水平搭配时，由表进一步推知：A水平变化时（假设B水平不变）的效果，即A2B2效应与A1B1效应之差；同理，B水平变化时（假设A水平不变）的效果，即A1B2效应与A1B1效应之差。