本文，用opencv自带的猫脸检测训练集，来训练一个猫脸检测器，检测图片中的猫脸。
工具/原料
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电脑
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python3.6（anaconda）
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opencv-contrib-python模块
方法/步骤
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安装opencv-contrib-python，可以参考《怎么为python安装新版的opencv模块？》然后在模块安装目录里面，找到训练集，写出训练集的绝对路径：xlj = r'C:\Users\Administrator\Anaconda3\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalcatface.xml'
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用训练集训练一个检测器：import cv2jcq = cv2.CascadeClassifier(xlj)
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给出一张猫。
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读取猫，并转化为灰度图：img = cv2.imread('0.jpg')gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)检测猫脸：fs = jcq.detectMultiScale( gray, scaleFactor=1.02, minNeighbors=3, minSize=(150,150), flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)
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在图中标注出检测结果：for (x,y,w,h) in fs: cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,100,0),2) cv2.putText(img,'CAT',(x,y-7),3,1.2,(100,0,0),2,cv2.LINE_AA)
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给出多个猫，检测效果如下——猫腿。
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有时候还能检测到龙猫。
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人和猫在一起。
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别的猫科动物。
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猫和狗。
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卡通猫与真实的猫，还是区别很大的。
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