我们知道，opencv 是一种非常流行的视觉图像处理库。通常被用作处理图像，但是3.3.0及以上版本在其库中加入了DNN库这个库，可以构成深度学习框架。然而，用opencv 进行深度学习，未形成官方的教程。由于版本问题，可能需要，自己处理很多bug.当初erro:'Importer' is not a number of 'cv::dnn'，我们应该怎么样处理呢？
工具/原料
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vs2015 opencv 3.4.3
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或者CLion opencv 3.30
方法/步骤
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当我们在用SSD模型进行对象检测，不可避免要引用DNN中的importer这个类：如下图所示：
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然而现在opencv 官网只提供最新版本的 opencv 版本(都是大于3.3.0)
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当我们用了最近的opencv 版本（>3.3.0），之后我们再用其Dnn 进行深度学习操作，（编代码）我们就会发现，无论我们怎么调试，其中importer这个关键字，都会标红，而且报错。保存内容为：erro:'Importer' is not a number of 'cv::dnn'
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小编为此费了九牛二虎之力，才找到原因：opencv3.3.0以上的版本中DNN库无importer这个类，只有poencv 3.3.0版本才有这个类。如下图所示。
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所以我们尝试的解决办法有：1.卸载当前的opencv版本，重装openCv3.3.0版本，2.在现在当前版本中找到，impoter类所在的库，把Ptr
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重新安装opencv3.3.0版本之后我们run 一下我们的新程序，就可以跑了。下图就是图像检测的，展示：
注意事项
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openCv 安装教程网上比较多，此处就不予介绍
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openCv的代码，要求比较高，需要有一定的编程基础
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如果要进行openCv Dnn库学习，最好用3.3.0版本的，稳定！