预测性维修PdM与状态检修CBM是现代工业维修策略的趋势，更是设备维修保养从花钱转变成赚钱的唯一途径。预测维修、状态监测是依机械的个别状况去决定该机器是否应该要维修。例如，应用振动检测技术去分析机器的异常原因、损坏程度、寿命预测，于是我们知道何时该维修？该维修哪里？不需要经常为机器的临时异常状况疲于奔命，借此也可以降低维修保养费用、增加工厂产能，进而提升企业的竞争力。
工具/原料
KMbalancer Pro 多功能型机械状态分析仪
方法/步骤
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KMbalancerPro适用于各种转动机械的振动状态监测以及电机的动态测试，诸如：马达、水泵、风车、鼓风机、空压机、齿轮箱、汽轮机、发电机、冷却水塔等等。搭配强大的KMMS机械状态管理系统，就可以实施设备资料库管理、状态趋势监控、异常原因分析、报表输出作业等众多状态监测工作。KMbalancer Pro具备设备状态自动诊断分析、路径数据采集、时间波形分析、相位分析等诸多振动测量分析功能，可以作为状态监测的基础。同时这款也是一款高性能的动态电机故障分析仪，搭载KM电机监测传感器，高校快速的分析电机的各种常规参数及电气故障源。KMbalancer Pro采用了高达665MHZ主频的高性能DSP嵌入式微处理器，具有强大的数据处理能力，KMMS机械状态管理系统内置轴承故障数据库可以用来准确分析轴承初期异常的问题，提早为轴承磨耗或润滑问题作出研判。
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KMbalancerPro出来强调振动测量分析功能齐全之外，更强调便携，实用两种特性，不仅拥有诸多高阶振动分析功能，直观易懂的图形化测量分析界面使得操作变得更为方便快捷。非常适合工厂保养检测与问题改善。KMbalancer Pro则能够分析各种振动问题，诸如：不平衡、不对中、转轴弯曲、设备内外部松动、流体扰流、润滑不良、马达电器异常、轴承异常、齿轮异常等等。
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