为什么需要测试那么，为什么要进行测试？而且为什么是现在？你可能觉得自己的Python/Django能力已经足够，再去学习其他的东西也许不是那么的必要。 毕竟，我们先前联系的投票应用已经表现得挺好了，将时间花在自动化测试上还不如用在改进我们的应用上。 如果你学习Django就是为了创建这么一个简单的投票应用，那么进行自动化测试显然没有必要。 但如果不是这样，那么现在是一个很好的学习机会。
测试可以节省你的时间某种程度上，“检查并发现工作正常”似乎是种比较满意的测试结果。但在一些复杂的应用中，你会发现组件之间存在各种各样复杂的交互关系。任何一个组件的改动，都有可能导致应用程序产生无法预料的结果。得出‘似乎工作正常’的结果，可能意味着你需要使用二十种不同的测试数据来测试你的代码，而这仅仅是为了确保你没有搞砸某些事 ，很显然，这种方法效率低下。然而，自动化测试只需要数秒就可以完成以上的任务。如果出现了错误，还能够帮助找出引发这个异常行为的代码。
有时候你可能会觉得编写测试程序相比起有价值的、创造性的编程工作显得单调乏味、无趣，尤其是当你的代码工作正常时。然而，比起用几个小时的时间来手动测试你的程序，或者试图找出代码中一个新生问题的原因，编写测试程序的性价比还是很高的。
测试不仅仅可以发现问题，它们还能防止问题•测试使你的代码更受欢迎•测试有助于团队合作
基本的测试策略编写测试程序有很多种方法。一些程序员遵循一种叫做“测试驱动开发”的规则，他们在编写代码前会先编好测试程序。看起来似乎有点反人类，但实际上这种方法与大多数人经常的做法很相似：先描述一个问题，然后编写代码来解决这个问题。测试驱动开发可以简单地用Python测试用例将问题格式化。很多时候，刚接触测试的人会先编写一些代码后才编写测试程序。事实上，在之前就编写一些测试会好一点，但不管怎么说什么时候开始都不算晚。有时候你很难决定从什么时候开始编写测试。如果你已经编写了数千行Python代码，挑选它们中的一些来进行测试是不太容易的。这种情况下，在下次你对代码进行变更，添加一个新功能或者修复一个bug之时，编写你的第一个测试，效果会非常好。