对数据进行处理在很多情况下都会用到，有时候我们已知的数据是有限的，那么我们需要通过已知的数据将曲线拟合，以便更容易看出一些曲线的规律等信息，今天来讲解一下在matlab中如何通过一些离散的数据拟合出我们需要的曲线：
工具/原料
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数据拟合
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matlab
方法/步骤
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打开matlab，新建一个m文件，编写对应的m文件如下：
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程序运行结果如下：
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点击图形上方菜单栏中工具按钮，弹出工具的列表框：
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点击工具栏列表框中基本拟合按钮：
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选择需要拟合的数据，拟合的方法，可以选择样条插值，保形插值，线性，二次方，三次方等等插值方法，在此分表选择二次方，三次方，四阶多项式为例子：
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很显然，就该例子而言，三次方和四次方的效果较好，为了得到拟合曲线对应的方程，在基本拟合对话框中显示方程前面选择打勾，有效数据选择三位。这样便可以得到拟合曲线对应的方程:
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此外，曲线拟合后，还可以绘制对应的残差图，在绘制残差图中前面打勾，子图对应下拉菜单选择单独图形，由残差图看以看出二次方拟合差值较大，三次方和四次方拟合的差值很小，在允许的误差范围内
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以上就是在matlab中利用有限离散点的数据来拟合曲线的方法