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用一个离散变量可视化四维数据有时数据有一个变量，它是离散的，只有几个可能的值。您可以为每个离散组中的数据创建相同类型的多个绘图。例如，使用stem3函数查看三个变量之间的关系，其中第四个变量将种群划分为离散组。命令行键入：load patients Smoker Age Weight Systolic nsIdx = Smoker == 0;smIdx = Smoker == 1; figurestem3(Age(nsIdx), Weight(nsIdx), Systolic(nsIdx), 'Color', 'b') hold onstem3(Age(smIdx), Weight(smIdx), Systolic(smIdx), 'Color', 'r') hold off view(-60,15)zlim([100 140]) xlabel('Age') ylabel('Weight')zlabel('Systolic Blood Pressure')legend('Non-Smoker', 'Smoker', 'Location', 'NorthWest')
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用多地块可视化4-D数据 对于大型数据集，您可能希望查看单个变量是否相关。您可以使用plotmatrix函数创建一个n×n的矩阵来查看变量之间的成对关系。plotmatrix函数返回两个输出。第一个输出是散点图中使用的线对象的矩阵。第二个是创建的轴对象的矩阵。plotmatrix函数还可以用于高阶数据集。命令行键入：load patients Height Weight Diastolic Systolic labels = {'Height' 'Weight' 'Diastolic' 'Systolic'};data = [Height Weight Systolic Diastolic]; [h,ax] = plotmatrix(data); for i = 1:4 xlabel(ax(4,i), labels{i}) ylabel(ax(i,1), labels{i})end
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三变量可视化函数对于许多四维数据，你可以使用颜色来表示四维。如果你有一个三个变量的函数，这很有效。例如，在美国，高速公路死亡人数是根据经度、纬度以及地点是在农村还是在城市的函数来表示的。图中的x、y和z值表示这三个变量。颜色代表高速公路死亡人数。命令行键入：claload accidents hwydata long = -hwydata(:,2); lat = hwydata(:,3); rural = 100 - hwydata(:,17); fatalities = hwydata(:,11); scatter3(long,lat,rural,40,fatalities,'filled') ax = gca;ax.XDir = 'reverse';view(-31,14)xlabel('W. Longitude')ylabel('N. Latitude')zlabel('% Rural Population') cb = colorbar; cb.Label.String = 'Fatalities per 100M vehicle-miles';
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在卷中可视化数据您的数据可能包含物理对象的测量值，例如管道中的温度。在这种情况下，物理尺寸可以表示为一个体积，颜色用来表示测量的大小。例如，使用切片函数显示被测变量在体积内的横截面上的值。命令行键入：load fluidtemp x y z temp xslice = [5 9.9]; yslice = 3;zslice = ([-3 0]); slice(x, y, z, temp, xslice, yslice, zslice) ylim([-3 3])view(-34,24) cb = colorbar; cb.Label.String = 'Temperature, C';
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绘制复变量的函数复变函数的输入有实部和虚部，输出有实部和虚部。你可以用一个三维图形和颜色来表示复杂的功能。在这种情况下，x轴和y轴代表输入的实部和虚部。z轴表示输出的实部，颜色表示输出的虚部。 命令行键入：r = (0:0.025:1)'; theta = pi*(-1:0.05:1);z = r*exp(1i*theta);w = z.^3; surf(real(z),imag(z),real(w),imag(w)) xlabel('Real(z)')ylabel('Imag(z)')zlabel('Real(w)')cb = colorbar;cb.Label.String = 'Imag(w)';
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