Elasticsearch
Elasticsearch
一、Elasticsearch的核心内容1、瞬时：Elasticsearch是一个瞬时的搜索平台。通常时间1秒。2、集群：集群中的服务器共同持有数据，提供跨越节点的联合索引和搜索功能。一个集群有一个唯一的名称，默认的是elasticsearch。一个几点只能在一个集群中。确保集群名字的唯一性；一个集群可以只有一个节点；可以有多个集群。3、节点：节点是你集群中的单一服务器，存储数据，参与集群的索引和搜索功能。和集群一样，节点也有一个唯一的名字（默认是通过UUID获取的一个id），这个名字是节点启动时生成的。你可以重新定义节点的名字。这些名称对于管理目的很重要，你可以知道每台服务器对应着Elasticsearch集群中的哪一个节点。节点可以通过配置集群名称加入某一个集群。默认情况下，启动节点后，节点会自动组建默认集群elasticsearch ，并使得节点自动加入elasticsearch 集群。在一个集群中，你可以拥有任意个节点，如果在网络中没有节点，此时启动一个节点，这个节点会自动构建一个单一节点的集群elasticsearch 。4、索引（名称index：database）：一个索引是多个具有相似特征的文档的集合。例如，你可以拥有一个客户信息的索引、一个产品目录的索引、也可以拥有一个其他数据的索引。一个索引被定义为一个名字（全部小写），这个名字被用来对当前索引（索引中的文档）进行索引（动词，list index）、搜索、更新、删除操作。在一个集群中你可以定义任意个索引。5、类型（type：table）：6.00弃用----来在网络6、文档：一个文档是一个可以被索引的基本单位。你可以拥有一个用户的文档，一个商品的文档，文档的格式是json。对于一个 索引/类型 ，可以存储任意个文档。注意文档虽然属于一个索引，但其实文档是在 索引下的type里面的。7、shards分片和replicas副本分片：一个索引可以储存大量的数据，有可能超出单个节点物理存储的限制。为了解决这个问题，Elasticsearch 可以使用分片把一个索引的数据拆分开来。当你创建一个索引时，你可以定义分片的数量。 每个分片都是一个独立的索引，可以被托管在集群中的任意节点上。分片重要的两个原因：（1）它允许水平切割/缩放内容（2）它允许跨分片（多个节点）分发和并行操作，从而提高性能和吞吐量。副本分片：在网络环境中，有可能机器会死掉，所以Elasticsearch使用副本来解决这问题。（1）她提供高可用的能力，当一个单一分片/节点挂掉。副本分配不会和其拷贝源分片在同一个几点上。（2）她扩展了搜索数据的量/吞吐量，因为你可以在所有的副本上并行搜索总结一下：一个索引可以切割成多个分片，一个索引可以没有副本分片或有多个副本分片。一旦有副本分片，每个索引都会有多个主分片，和多个副本分片。在索引创建的时候，可以定义，分片和副本分片的数量，一定创建了索引，分片的数量不能更改，副本分片的数量是可以修改的。默认情况下，一个索引会有5个主分片，每个主分片都有一个副本分片。（一般至少有两个节点，一个集群）。一个索引，5个主分片，一个副本（即5个副本分片）
1、jdk版本，至少1.8，推荐：1.8.0_1312、使用tar方式安装3、下载Elasticsearch 6.2.4 tarcurl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.4.tar.gz
4、解压缩文件tar -xvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz
5、进入bin目录cd elasticsearch-6.2.4/bin
6、启动一个单一节点的集群./elasticsearch运行报错，提示说内存不够，原因是elasticsearch默认分配的内存太大，我只用于测试，所以修改其默认内存配置。修改：config/jvm.options-Xms1g -Xmx1g为-Xms512m -Xmx512m
重新运行： ./elasticsearch最小必须为512m.通过日志可以看到启动成功，oOH6klQ就是我们的节点名称，并且选择自己作为集群中的master。
7、启动时设置集群名称和节点名称：./elasticsearch -Ecluster.name=my_cluster_xyx -Enode.name=my_node_xyx注意IP地址和端口：127.0.0.1:9200默认情况下，Elasticsearch 使用9200端口提供REST API访问，如果需要的话，这个端口是可以配置的。