在人工智能的机器学习中，我们经常需要建立图像数据集来训练我们的模型。今天小编就和大家分享一下建立图像数据集的方法
工具/原料
1
电脑
2
图像
方法/步骤
1
step1 确定数据集类型首先我们需要根据我们要解决的问题，构思我们的数据集类型。比如分类问题、识别问题、回归问题等。
2
step2 收集图像作为图像数据集，一般都需要成百上千张图像，如此规模的图像我们还是需要进行一些收集工作。可以利用网络图片，有条件也可根据实际问题场景进行拍摄
3
step3 清洗图像我们在网络上收集或者拍摄过程中总会存在一些图像不能表征我们的图像数据集意图，这时候需要将这类图像清理出我们的数据集，以保证我们的数据集特征一致性
4
step4 进行标注根据我们对数据集类型的分类，我们采用不同的标注方法对图像进行标注。
5
step5 形成数据集在完成以上步骤后，我们将图片和标注文件按照顺序一对一读入保存，即形成了数据集
6
以上，就是构建图像数据集的基本方法。如有疑问，欢迎咨询
上一篇：新枫之谷r区什么意思
下一篇：如何找到一份工作