python3.5+
pycharm/jupyter notebook
request库
bs4库
python的安装推荐安装anaconda，自带jupyter notebook 上述基础工具安装完毕后，win + r打开控制台，输入pip install request 即可，如果速度过慢或者链接不上可以尝试pip install request -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 同理bs4库的安装与request库的安装类似
安装完成后，控制台中输入pip list 即可查询到request库
正式开始我们的爬虫之旅~首先要明确我们想要爬取的目标~对于网页源信息的爬取我们首先要获取url，然后定位我们的目标内容
我们先使用基础for循环生成我们的url信息
然后我们需要模拟浏览器的请求（使用request.get(url）)，获取目标网页的源代码信息(req.text)（注意需要在开头引入request库了）
我们的目标信息就在源代码中，为了简单的获取目标信息我们需要用Beautifulsoup库对源代码进行解析，因为是html信息，我们采用html.parser的方式进行解析
随后我们要在源网页中进一步定位目标信息在网页源代码中的位置：在网页中F12键，查看元素信息，使用左上角的按钮进一步查看目标信息位置
使用beautifulsoup进一步定位源代码信息
最后使用循环取出单个元素信息首先分析单个信息的位置：他在ul列表下，使用循环取出
然后定位单个元素中信息的位置，并取出信息
最终就得到了目标信息列表啦~
源代码信息可以通过私信进行获取呦~
注意不要同时爬取过多信息，这样会加强网站的符合，很容易被封ip滴
如果有疑惑，欢迎私信，大家共同学习，一起记录经验~