多语言展示
当前在线:1472今日阅读:23今日分享:25

如何在Linux下编译安装OpenCV

OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,可以运行在Windows、Linux、MacOS等操作系统上。OpenCV提供了众多语言的接口,其中就包含了Python,Python是一门上手容易、使用起来十分让人愉悦的语言,利用Python学习OpenCV,相信能更快的获得效果。
工具/原料

Linux

方法/步骤
1

首先安装如下几个软件包:GCC 4.4.x or laterCMake 2.8.7 or higherGitGTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev)pkg-configPython 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, python-numpy)ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev, libswscale-dev[optional] libtbb2 libtbb-dev[optional] libdc1394 2.x[optional] libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev[optional] CUDA Toolkit 6.5 or higher注意:[optional]代表这个package是可选的.

2

上面这些包都是可以通过apt-get命令直接安装的,打开终端,输入以下命令:[compiler]$ sudo apt-get install build-essential [required]$ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev[optional]$ sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-dev至少要运行[compiler][required]下的命令

3

只需一小会,编译所依赖的packages便全部安装完毕了(这也是我喜欢Linux的原因之一,安装package十分的便利)。接着就是开始编译了,实际上编译只需要三行命令就可以完成。不过在此之前,还要在解压后的opencv-XXX 文件夹内建立一个build文件夹,编译生成的makefiles、project files、object files和output files会放在build文件夹里面,完成后,就可以开始正式的编译了。

4

第一步,配置。$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..CMAKE_BUILD_TYPE:     build的类型,有Release和Debug两种CMAKE_INSTALL_PREFIX:  指定想要安装OpenCV的文件夹目录,一般就用/usr/local除此之外,还可以添加上BUILD_DOCS 来build文档 以及 BUILD_EXAMPLES 来build所有的样例注意:如果上面的命令行无法工作,则把-D后面的空格去掉:$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

5

第二步,build。为了加快编译速度,一般会使用多线程的方法:make -j7 # 同时使用七个线程

6

第三步,安装。sudo make install

注意事项

如果对Linux系统不熟悉,可以看看Linux就该这么学这本书

推荐信息