Python爬取时如何判断HTML标签。python语言在爬虫方面有着强大的功能，当然需要配合第三方库来进行执行，爬取到的信息也可以是多种多样的，那么网页是由HTML编写结构的，python是可以轻松判断出HTML标签的。
工具/原料
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windows7
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sublime text3
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chrome浏览器
方法/步骤
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首先我们打开编辑器，然后新建一个py后缀的文件，这是一个PYTHON的文件。
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from bs4 import BeautifulSoupimport requests首先要引入这两个库，这是要爬虫的非常常见的库，等会会展现他们的功能。
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website = '网页'result = requests.get(website)result.encoding = 'utf-8'content = result.textprint(content)这里我们就可以用requests这个库来先获取整个网页的HTML代码。并且打印一下查看是否有问题。
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soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')print(soup)接着就是用BeautifulSoup来解析一下内容，并且保存在变量里面。
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现在可以来判断和获取HTML标签了，HTML标签是由<>这样的格式组成的。title_tag = soup.titleprint(title_tag)print(title_tag.text)比如我们看到了title标签想获取，就可以指定名字即可，如果要里面的内容可以用text。
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但是往往标签都是有多个的，我们需要用find_all()来把所有给找出来。div_tag = soup.find_all('div')print(div_tag)然后PYTHON会存储在列表里面。
注意事项
pip install可以安装第三方库