虚假流量
在检查前先要将这部分广告流量与网站的其他流量进行分割，高级群组是最好的选择。因为我们之前对流量进行过来源标记，所以只需要创建一个来源等于bluewhale的高级群组就可以分割出这部分流量了。
通常访问网站的访客会来自各个不同的地理位置（GoogleAnalytics通过访问者的IP来判断流量来源的地理位置信息）。所以在地图覆盖图报告中可以看到很多不同地区的流量来源。而虚假流量通常很难使用多个地区的不同IP来产生流量。所以通过地区覆盖图来看，如果流量来源都集中在一个地区，这部分流量就很可疑了。
这里的时间要精确到每小时的访问数据。通常，网站正常的访问流量会分布在一天中的各个时段，即使有访问高峰，在曲线图中也会是较为平滑的曲线（广告刚上线时除外）。而虚假流量是人为控制产生的流量。为节省成本不会在意流量的时间分布，所以会在时间曲线上发现流量突增的情况。所以，如果流量过于集中在某个时段，或者在某个时段有了不正常的增长。这部分流量就可疑了。
跳出率是衡量页面质量的指标，反过来看，也是辨别虚假流量的好工具。如果发现在某个时段网站的跳出率突然增高，找到那个时段的流量与前面的访次时间段，地理位置信息和接入方式综合对比。如果符合前面的任何一个条件，这部分时段的流量都非常可疑。
通常我们都会为广告活动制定一个登录页面 landingpage，所以广告的入口页面只有一个。但访问者来到网站后会有不同的行为，他们会点击不同的链接，访问不同的页面，并且在不同的页面结束对网站的访问。这些都是人为操控很难完成的。虽然现在的某些“智能流量”也能完成2~3次的点击行为。但都是通过预先设定的。所以它们的访问路径和结束页面基本相同。
这也是你在每次的广告活动前最应该做的。就是为流量设定目标。Google Analytics现在升级了目标功能。你可以为流量设定多个目标。通过多个维度来检查流量。目标的完成度是辨别虚假流量的最好方法。很多智能流量可以绕过跳出率，停留时间和访问时间分布等等指标，但很少有能够完成目标的。当然这也要依你设定目标的复杂程度来定。如果设定的CPA是完成购物，那么这对虚假流量来说就是一个杀手级的目标。如果目标只是注册用户或者是填写信息，人肉流量都是可以完成的。