传统零售的数据主要是进销存的数据，数据采集主要靠POS系统；然而电子商务的数据却很复杂，数据来源渠道也是多样化，当然数据质量也有好坏之分，下面笔者就为大家具体介绍：
工具/原料
对数据具有一定敏感的人群。
方法/步骤
1
营销数据：主要包括营销费用、覆盖用户数、到达用户数、打开或点击用户数等。由这些数据衍生出来人均费用、营销到达率、打开率等指标。
2
流量数据：主要包括浏览量、访客量、登陆时间、在线时长等基础数据。其他流量相关的数据指标，例如人均流量、人均浏览时长等基本上都是由这几个指标衍生出来的。
3
会员数据：主要包括会员的姓名、出生日期、真实性别、网络性别、地址、手机号码、微博号、微信号等基础数据，以及登录记录、交易记录等行为数据。
4
交易及服务数据：包括交易金额、交易数量、交易人数、交易商品、交易场所、交易时间，供应链服务等数据，这部分线上线下差异不大。
5
行业数据：淘宝的数据魔方以工行也品牌相关的关键字搜索、店铺排名、销售、会员等数据查询。
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