综合评价是指使用系统的、规范的方法对多个指标、多个单位同时进行评价的方法。综合评价不只有一种方法，它包括了一系列的评价方法。这些综合评价方法中，多用综合得分作为最终衡量各评价对象优劣的指标，并通过对综合得分进行排名，找出最优方案。本文将介绍熵值法如何计算综合得分，以及如何使用SPSSAU快速输出综合得分。
工具/原料
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SPSSAU
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data
方法/步骤
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熵值是不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。因而利用熵值携带的信息进行权重计算，结合各项指标的变异程度，利用信息熵这个工具，计算出各项指标的权重，为多指标综合评价提供依据。
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熵值法计算结果中会得到权重值，此时数据与对应的权重相乘，并且进行累加，最终得到一列数据即为‘综合得分’。
多层权重如何计算综合得分
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对于多层数据计算综合得分，此时需要将每层指标数据和权重相乘后求和，即可计算综合得分。
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比如，计算出一级指标权重分别为0.30、0.15、0.30、0.25。二级指标A1权重为0.23，则A1最终权重值为0.30*0.23=0.069。然后以此类推，将所有计算出所有权重值，权重*得分进行求和即可得到综合得分。此步骤可使用SPSSAU[生成变量]里的高级公式进行计算。
熵值法与耦合协调度结合使用
耦合协调度需要多个系统，一个系统通常会由多个指标表示，此时需要将多个指标‘合并’成一个。一般可使用熵值法进行处理。如果使用熵值法时，选中保存综合得分，最终使用综合得分去表示该系统。
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