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R的数据结构(1)

在R中的数据结构包括向量,矩阵,数组,数据框和列表。每种数据结构都有自己的处理数据方式,下面对每一种数据结构中的数据处理方法进行讲解。
工具/原料

RStudio

方法/步骤
1

向量是R中最为简单的数据结构,生成向量的方法有很很多种。如下图所示使用c()函数,生成向量x,其中的元素有1,2,3,4,5

2

要生成1到5的向量,还可以使用“:”符号

3

还可以使用seq()函数

4

如果我们想要对向量求和,就可以使用sum()函数,如果向量里面有空值,求和函数是无法使用的。需要使用na.rm函数,把空值删除掉,再进行求和。

5

现在如果想要得到向量中大于3的元素,那么要使用'[]'符号

6

如果现在我们还想知道,向量里面不是空值的元素有多少个,我们可以搭配使用sum函数和is.na函数,来解决这个问题

7

如果现在知道向量中有一个元素是4,可是我们不知道它在哪里。处在哪个位置,这个时候我们就要使用which函数

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