逻辑回归有两个注意：
第一：Logistic回归模型对变量的要求。login
•因变量：分类变量（顺序、名义变量）。用数字表示取值
•自变量：数值型连续变量；顺序性分类变量；名义变量需要转换成哑变量。
第二：模型的个数logistic
•取决于因变量取值得个数
•概率之和为1，当g值变量，模型有g-1个
如果你的数据符合下面的要求，我们来操作一下如何做逻辑回归分析：
工具/原料
spss20.0
方法/步骤
1
在菜单栏上执行：analyse--regression--binary
2
将患病率作为因变量，将其他三个作为自变量，设置好这几个
3
点击ok，开始处理数据
4
我们看到第一个表格是描述性的，也就是一个交叉表格，我们从这个表格可以看到我们的数据的基本情况
5
接着就是回归模型的检验，看sig值这一列就可以看到各个自变量的系数是否显著，如果显著说明这个回归模型是可靠的
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